Um grupo de pesquisadores da Universidade Hebraica desenvolveu um algoritmo capaz de reconhecer o sarcasmo, algo que é dito ou feito com a intenção de provocar riso sobre alguém ou algo. Algorítimo é a sequência e instruções de tarefas a serem realizadas por um computador.
O algoritmo identifica posts sarcásticos no Twitter e em revisões de produto na loja virtual Amazon. Batizado de SASI (sigla em inglês para Algoritmo Semissupervisionado para a Identificação de Sarcasmo) reconhece frases de análises de produtos com 77% de precisão.
Para criar um algoritmo assim, a equipe escaneou 66 mil descrições de produtos da loja virtual Amazon. Três redatores catalogaram as frases sarcásticas. Depois, o grupo identificou alguns padrões de sarcasmo que apareceram nas revisões de produto e criou um algoritmo de classificação que classificou cada frase em um tipo diferente de "zoeira".
Os algoritmos foram “treinados”, então, por 80 frases tiradas da coleção de revisões. Essas frases ajudaram o sistema a aprender que tipos palavras e padrões caracterizam comentários sarcásticos – aquelas que significam o oposto do que desejam transmitir ou as que transmitem um sentimento que não é coerente com o sentido literal.
Por último, eles testaram o algoritmo em uma avaliação. De acordo com o blog PopSci, o sistema conseguiu reconhecer o sarcasmo em 77% dos casos. Nada mau para a primeira tentativa de um computar interpretar o senso de humor humano.
Programas de computador capazes de reconhecer frases sarcásticas poderiam gerar um melhor conteúdo personalizado e oferecer melhores opções aos seres humanos. Também pode ajudar os sistemas que rastreiam, na web, opiniões sobre um produto ou uma idéia.
O software será apresentado na semana que vem na Conferência Internacional de de Blogs e Redes Sociais em Washington, nos Estados Unidos.
Para criar um algoritmo assim, a equipe escaneou 66 mil descrições de produtos da loja virtual Amazon. Três redatores catalogaram as frases sarcásticas. Depois, o grupo identificou alguns padrões de sarcasmo que apareceram nas revisões de produto e criou um algoritmo de classificação que classificou cada frase em um tipo diferente de "zoeira".
Os algoritmos foram “treinados”, então, por 80 frases tiradas da coleção de revisões. Essas frases ajudaram o sistema a aprender que tipos palavras e padrões caracterizam comentários sarcásticos – aquelas que significam o oposto do que desejam transmitir ou as que transmitem um sentimento que não é coerente com o sentido literal.
Por último, eles testaram o algoritmo em uma avaliação. De acordo com o blog PopSci, o sistema conseguiu reconhecer o sarcasmo em 77% dos casos. Nada mau para a primeira tentativa de um computar interpretar o senso de humor humano.
Programas de computador capazes de reconhecer frases sarcásticas poderiam gerar um melhor conteúdo personalizado e oferecer melhores opções aos seres humanos. Também pode ajudar os sistemas que rastreiam, na web, opiniões sobre um produto ou uma idéia.
O software será apresentado na semana que vem na Conferência Internacional de de Blogs e Redes Sociais em Washington, nos Estados Unidos.
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